人类已经耕种了土地,并饲养了数千年的牲畜,但农业背后的技术正在改善和发展。正在开发和部署对古老问题的更具创新的解决方案,那么我们从农业的未来可以期待什么?
挑战
世界人口越过80亿分预计到2050年,预计将达到98亿,并且担心粮食安全的兴起,专家们询问我们将如何养活所有人。联合国粮食和农业组织(FAO)估计,到2050年,我们需要多60%的食品才能跟上需求。
但是,气候变化,自然资源耗竭和土壤侵蚀使任务更具挑战性。为了满足人口增长的需求,我们必须在保护我们的自然资源的同时重新考虑粮食生产。
我们该怎么做?以下是一些塑造农业和粮食生产未来的智能技术。
目录
通过垂直农业的效率
农业利用大量的土地和水,消耗各种其他资源,例如肥料,以创造我们都依靠的产品。
但是,有比这更有效的方法。这垂直农业运动试图通过向上而不是向外长大来解决这一问题。
在室内耕种,将农作物堆积高,将食物来源靠近城市地区意味着浪费较少,有害化学物质减少,以增加世界庞大的人口所需的需求。
垂直农场也是劳动密集型的,因为诸如智能技术物联网(物联网)让现代农民中心监视和控制所有事物,自动化减少了人类手动输入的需求。
自动农业机器
革命性农业的另一个方面是方程式的沉重自主机械方面。
有电动拖拉机和高效,农业卡车一段时间以来,该计划是完全自主设备在未来几年中最终替换传统车辆。
各种优势是自动化控制大型设备的过程,尤其是在种植和收获过程中。自动驾驶拖拉机不需要休息一下,因此,当最重要的季节到来时,不需要人们在晨间,中午和夜晚呆在控制阶段。
此外,还有一个效率和精度的问题。自动化的GPS控制的车辆可以以接近毫米的精度移动,从而更好地利用可用土地和输入,并在此过程中使用较少的能量。
甚至通过重型机械运动的自主权也可以加强安全性。将人类摆脱危险情况,在农业和其他各个行业中都具有吸引力。
这也值得谈到无人机在农业中的作用以及随着时间的流逝,这可能会增加。
配备了相机并由人类操作员控制或通过自动软件进行的无人驾驶飞机可以在几分钟之内调查大量农田,并实时传输他们的发现,以便农民可以根据需要对他们采取行动。如果发现作物感染,农民可以立即处理。如果动物失踪,可以找到它们。
大数据和分析
大数据和分析在农业中起着越来越重要的作用。通过收集和分析大型数据集,农民可以就从种子选择,种植到灌溉和作物营销的一切做出更明智的决定。
农业生产长期以来一直与天气有关。长时间的干旱可能会破坏作物,而太多雨会导致洪水和滑坡。结果,农民一直对理解和预测天气模式变化的影响在他们的农作物上。
近年来,大数据和分析已成为农业生产的强大工具。使用从卫星,气象站甚至放置在田野中的单个传感器收集的数据,农民现在可以在整个农场中进行实时了解。
农民可以使用这些信息来对当前条件进行优化的灌溉和种植决策。
此外,通过分析历史数据,农民可以就种植哪种作物以及何时种植它们做出更明智的决定。
物联网
物联网(IoT)是指物理设备,车辆,家用电器以及其他带有电子,软件,传感器和连接工具的项目网络,以使这些对象能够收集和交换数据。
物联网正在包括农业在内的各种行业中使用。例如,在农业中,正在使用基于IoT的设备来跟踪牲畜,监测农作物和管理灌溉系统。农民可以使用这些设备收集的数据来提高收益率,降低成本并更有效地管理资源。
通过连接农场上的传感器和设备,物联网可以提供有关现场条件的实时信息。然后,农民可以使用此信息来优化灌溉时间表,预测作物产量,并做出其他决定,以提高效率并提高利润。
此外,物联网还通过在整个食品供应链中提供可追溯性来帮助提高食品安全。
底线
随着气候危机的加剧,聪明的农业和其他气候智能农业技术将越来越多地成为可持续性和生态上良好的养活世界的方式。
电动拖拉机将碳减少远远超过自动含量。我敢说,声称自主是一种脱碳技术是有点绿化的。